Term Vector 参数 #

term_vector 参数控制是否为字段存储词条向量（Term Vector）信息。词条向量包含词条及其位置、偏移量等信息，供高亮和 More Like This 查询使用。

可选值 #

值	说明
`no`	默认值。不存储词条向量。
`yes`	仅存储词条，不含位置和偏移量。
`with_positions`	存储词条和位置信息。
`with_offsets`	存储词条和字符偏移量。
`with_positions_offsets`	存储词条、位置和偏移量。推荐用于快速高亮。
`with_positions_payloads`	存储词条、位置和有效载荷。
`with_positions_offsets_payloads`	存储所有信息。

示例 #

为高亮优化 #

PUT my-index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "content": {
        "type": "text",
        "term_vector": "with_positions_offsets"
      }
    }
  }
}

使用 with_positions_offsets 可以让 fast vector highlighter（FVH）高亮器直接从词条向量中提取数据，而无需重新分析文档，显著提高高亮性能。

何时启用 #

场景	建议
需要快速高亮大文本字段	使用 `with_positions_offsets`
使用 More Like This 查询	使用 `yes` 或更高级别
不需要高亮	保持默认 `no`

注意事项 #

存储词条向量会显著增加索引大小，通常增加 50%–100%
仅对 text 类型字段有意义
如果只需要普通高亮（unified 或 plain 高亮器），不必启用词条向量
对于 More Like This 查询，如果不存储词条向量，系统会实时分析文本，速度较慢但节省空间

Term Vector 参数 #

相关指南 #

可选值 #

示例 #

为高亮优化 #

何时启用 #

注意事项 #