基础理论 #

理解 Easysearch 背后的核心原理，建立正确的心智模型。

核心概念 #

• 核心概念：索引、文档、分片、副本、集群、节点
• Lucene 底层原理：倒排索引、段结构、文件格式、BM25 评分模型

分布式原理 #

• 分布式基础：集群扩容、分片分配、故障转移
• 分布式写入过程：文档路由（Murmur3 哈希）、主副本交互、mget/bulk 执行路径
• 分布式搜索执行过程：query/fetch 两阶段、深分页、游标查询

写入与索引 #

• 写入与存储机制：近实时搜索、refresh、translog、flush、段合并
• 文档建模：字段设计、范式取舍、标识符选择
• 并发控制与版本管理：乐观并发、seq_no/primary_term、外部版本
• _source 与存储字段：_source、doc_values、stored fields 的区别与取舍

搜索与分析 #

• 映射与分析入门：精确值 VS 全文、分析器、映射类型
• RESTful 与 Query DSL：API 风格与查询语法
• 相关性与排序：BM25 评分、排序、explain 调试
• NLP 自然语言处理：分词、同义词、语义搜索

聚合与统计分析 #

• 聚合与数据分析：聚合基础、桶聚合、指标聚合、管道聚合的完整教程