Span 查询

Span 查询 #

你可以使用 span 查询来执行精确的位置搜索。Span 查询是低级别的、特定的查询，它们提供了对指定查询词顺序和邻近度的控制。它们主要用于搜索法律文件和专利。

Span 查询包括以下查询类型：

  • Span 包含：返回包含较小 span 的较大 span。用于在更广泛的上下文中查找特定的词或短语。与 span_within 查询相反。
  • Span 字段掩码：允许 span 查询跨不同字段工作，通过使一个字段表现为另一个字段。当相同的文本使用不同的分词器索引时，特别有用。
  • Span 前序匹配：匹配在字段开头指定位置范围内的词项或短语。适用于查找文本开头的内容。
  • Span 多词项：使多词项查询（如 prefix 、 wildcard 或 fuzzy ）能在 span 查询中工作。允许在 span 搜索中实现更灵活的匹配模式。
  • Span 临近查询：查找彼此之间出现指定距离的词项或短语。可以要求匹配按特定顺序出现，并控制它们之间可以出现多少个词。
  • Span 排除查询：排除与另一个 span 查询重叠的匹配。适用于查找词项，但它们不在特定短语或上下文中出现。
  • Span 或查询：匹配满足所提供任意 span 查询条件的文档。使用 OR 逻辑组合多个 span 模式。
  • Span 词项查询：span 查询的基本构建块。匹配单个词，同时保留位置信息以用于其他 span 查询。
  • Span 包含于：返回被较大 span 包围的较小 span。与 span_containing 查询相反。

使用设置 #

步骤 1：创建索引

首先，为电子商务服装网站创建一个索引。 description 字段使用默认的 standard 分词器，而 description.stemmed 子字段应用 english 分词器以启用词干提取：

PUT /clothing
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "description": {
        "type": "text",
        "analyzer": "standard",
        "fields": {
          "stemmed": {
            "type": "text",
            "analyzer": "english"
          }
        }
      }
    }
  }
}

步骤 2：索引数据

将示例文档索引到索引中：

POST /clothing/_doc/1
{
  "description": "Long-sleeved dress shirt with a formal collar and button cuffs. "
}

POST /clothing/_doc/2
{
  "description": "Beautiful long dress in red silk, perfect for formal events."
}

POST /clothing/_doc/3
{
  "description": "Short-sleeved shirt with a button-down collar, can be dressed up or down."
}

POST /clothing/_doc/4
{
  "description": "A set of two midi silk shirt dresses with long sleeves in black. "
}
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