地理距离聚合 #
geo_distance
地理距离聚合根据与一个起始 geo_point
字段距离将文档分组到同心圆中。它与 range
聚合相同,只是它作用于地理位置。
例如,你可以使用 geo_distance
聚合来查找你 1 公里范围内的所有披萨店。搜索结果仅限于你指定的 1 公里半径范围内,但你还可以添加另一个在 2 公里范围内找到的结果。
您只能对映射为 geo_point
的字段使用 geo_distance
聚合。
点是一个单一的地理坐标,例如您智能手机显示的当前位置。在 OpenSearch 中,点表示如下:
{
"location": {
"type": "point",
"coordinates": {
"lat": 83.76,
"lon": -81.2
}
}
}
您还可以将纬度和经度指定为数组 [-81.20, 83.76]
或字符串 "83.76, -81.20"
此表列出了 geo_distance
聚合的相关字段:
字段 | 必需/可选 | 描述 |
---|---|---|
field | 必需 | 指定您要处理的地理点字段。 |
origin | 必需 | 指定用于计算距离的地理点。 |
ranges | 必需 | 指定一组范围,根据文档与目标点的距离收集文档。 |
unit | 可选 | 定义 ranges 数组中使用的单位。 unit 默认为 m (米),但你可以切换到其他单位,如 km (千米)、 mi (英里)、 in (英寸)、 yd (码)、 cm (厘米)和 mm (毫米)。 |
distance_type | 可选 | 指定 OpenSearch 如何计算距离。默认值为 sloppy_arc (更快但精度较低),也可以设置为 arc (较慢但最精确)或 plane (最快但精度最低)。由于误差范围较大,仅适用于小地理区域使用 plane 。 |
语法如下:
{
"aggs": {
"aggregation_name": {
"geo_distance": {
"field": "field_1",
"origin": "x, y",
"ranges": [
{
"to": "value_1"
},
{
"from": "value_2",
"to": "value_3"
},
{
"from": "value_4"
}
]
}
}
}
}
这个示例根据与 geo-point
字段的以下距离形成分组:
- 少于 10 公里
- 从 10 到 20 公里
- 从 20 到 50 公里
- 从 50 到 100 公里
- 超过 100 公里
GET sample_data_logs/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"position": {
"geo_distance": {
"field": "geo.coordinates",
"origin": {
"lat": 83.76,
"lon": -81.2
},
"ranges": [
{
"to": 10
},
{
"from": 10,
"to": 20
},
{
"from": 20,
"to": 50
},
{
"from": 50,
"to": 100
},
{
"from": 100
}
]
}
}
}
}
返回内容
...
"aggregations" : {
"position" : {
"buckets" : [
{
"key" : "*-10.0",
"from" : 0.0,
"to" : 10.0,
"doc_count" : 0
},
{
"key" : "10.0-20.0",
"from" : 10.0,
"to" : 20.0,
"doc_count" : 0
},
{
"key" : "20.0-50.0",
"from" : 20.0,
"to" : 50.0,
"doc_count" : 0
},
{
"key" : "50.0-100.0",
"from" : 50.0,
"to" : 100.0,
"doc_count" : 0
},
{
"key" : "100.0-*",
"from" : 100.0,
"doc_count" : 14074
}
]
}
}
}