KV 处理器

KV 处理器 #

kv 处理器会自动提取特定事件字段或消息,这些字段或消息以 key=value 格式存在。这种结构化格式通过将数据根据键和值分组来组织您的数据。这对于分析、可视化和使用数据非常有帮助,例如用户行为分析、性能优化或安全调查。

以下是为 kv 处理器提供的语法:

{
  "kv": {
    "field": "message",
    "field_split": " ",
    "value_split": " "
  }
}

配置参数 #

下表列出了 kv 处理器所需的和可选参数。

参数是否必填描述
field必填包含要解析的数据的字段名称。
field_split必填键值对分割的正则表达式模式。
value_split必填从键值对中分割键和值的正则表达式模式,例如,等号 = 或冒号 :
exclude_keys可选要排除的文档中的键。默认为 null 。
include_keys可选用于过滤和插入的键。默认为包含所有键。
prefix可选添加到提取键的前缀。默认为 null 。
strip_brackets可选如果设置为 true ,则从提取的值中去除括号( ()<>, 或 [] )和引号( '" )。默认为 false 。
trim_key可选从提取键中修剪的字符字符串。
trim_value可选从提取值中修剪的字符字符串。
description可选处理器的一个简要描述。
if可选处理器运行的条件。
ignore_failure可选指定处理器是否在遇到错误时继续执行。如果设置为 true ,则忽略失败。默认为 false 。
on_failure可选在处理器失败时运行的处理器列表。
ignore_missing可选指定处理器是否应忽略不包含指定字段的文档。默认为 false 。
target_field可选要插入提取的键的字段名称。默认为 null 。
tag可选处理器的标识标签。在调试中区分同一类型的处理器很有用。

如何使用 #

按照以下步骤在管道中使用处理器。

步骤 1:创建管道 #

以下查询创建了一个名为 kv-pipeline 的管道,该管道使用 kv 处理器提取文档的 message 字段:

PUT _ingest/pipeline/kv-pipeline
{
  "description" : "Pipeline that extracts user profile data",
  "processors" : [
    {
      "kv" : {
        "field" : "message",
        "field_split": " ",
        "value_split": "="
      }
    }
  ]
}

步骤 2(可选):测试管道 #

建议您在摄取文档之前测试您的管道。

要测试管道,请运行以下查询:

POST _ingest/pipeline/kv-pipeline/_simulate
{
  "docs": [
    {
      "_index": "testindex1",
      "_id": "1",
      "_source":{
         "message": "goodbye=everybody hello=world"
      }
    }
  ]
}

以下示例响应确认,除了原始的 message 字段外,该文档还包含由键值对生成的字段:

{
  "docs": [
    {
      "doc": {
        "_index": "testindex1",
        "_id": "1",
        "_source": {
          "hello": "world",
          "message": "goodbye=everybody hello=world",
          "goodbye": "everybody"
        },
        "_ingest": {
          "timestamp": "2023-12-06T09:59:21.823292Z"
        }
      }
    }
  ]
}

步骤 3:摄取文档 #

以下查询将文档索引到名为 testindex1 的索引中:

PUT testindex1/_doc/1?pipeline=kv-pipeline
{
  "message": "goodbye=everybody hello=world"
}

步骤 4(可选):检索文档 #

要检索文档,请运行以下查询:

GET testindex1/_doc/1