脚本处理器

脚本处理器 #

script 处理器执行内联和存储的脚本，可以在数据导入过程中修改或转换 Easysearch 文档中的数据。由于脚本可能按文档重新编译，处理器使用脚本缓存以提高性能。有关在 Easysearch 中使用脚本的信息，请参阅脚本 API。

以下是为 script 处理器提供的语法：

{
  "processor": {
    "script": {
      "source": "<script_source>",
      "lang": "<script_language>",
      "params": {
        "<param_name>": "<param_value>"
      }
    }
  }
}

配置参数 #

下表列出了 script 处理器所需的和可选参数。

参数是否必填描述
source可选要执行的 Painless 脚本。必须指定 id 或 source ，但不能同时指定两者。如果指定了 source ，则使用提供的源代码执行脚本。
id可选存储脚本的 ID，之前使用 Create Stored Script API 创建的。必须指定 id 或 source ，但不能同时指定两者。如果指定了 id ，则从具有指定 ID 的存储脚本中检索脚本源。
lang可选脚本的编程语言。默认为 painless 。
params可选可以传递给脚本的参数。
description可选处理器的一个简要描述。
if可选处理器运行的条件。
ignore_failure可选指定处理器是否在遇到错误时继续执行。如果设置为 true ，则忽略失败。默认为 false 。
on_failure可选在处理器失败时运行的处理器列表。
tag可选处理器的标识标签。在调试中区分同一类型的处理器很有用。

如何使用 #

按照以下步骤在管道中使用处理器。

步骤 1：创建一个管道 #

以下查询创建了一个名为 my-script-pipeline 的管道，该管道使用 script 处理器将 message 字段转换为大写：

PUT _ingest/pipeline/my-script-pipeline
{
  "description": "Example pipeline using the ScriptProcessor",
  "processors": [
    {
      "script": {
        "source": "ctx.message = ctx.message.toUpperCase()",
        "lang": "painless",
        "description": "Convert message field to uppercase"
      }
    }
  ]
}

步骤 2（可选）：测试管道 #

建议您在摄取文档之前测试您的管道。

要测试管道，请运行以下查询：

POST _ingest/pipeline/my-script-pipeline/_simulate
{
  "docs": [
    {
      "_source": {
        "message": "hello, world!"
      }
    }
  ]
}

以下示例响应确认管道按预期工作：

{
  "docs": [
    {
      "doc": {
        "_index": "_index",
        "_id": "_id",
        "_source": {
          "message": "HELLO, WORLD!"
        },
        "_ingest": {
          "timestamp": "2024-05-30T16:24:23.30265405Z"
        }
      }
    }
  ]
}

步骤 3：摄取文档 #

以下查询将文档索引到名为 testindex1 的索引中：

POST testindex1/_doc/1?pipeline=my-script-pipeline
{
  "message": "hello, world!"
}

响应确认该文档已索引到 testindex1 ，并且已将所有具有 message 字段的文档转换为大写：

{
  "_index": "testindex1",
  "_id": "1",
  "_version": 1,
  "result": "created",
  "_shards": {
    "total": 2,
    "successful": 1,
    "failed": 0
  },
  "_seq_no": 6,
  "_primary_term": 2
}

步骤 4（可选）：检索文档 #

要检索文档，请运行以下查询：

GET testindex1/_doc/1
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