字段类型

字段类型 #

您可以在创建映射时为字段指定数据类型。以下表格列出了 Easysearch 支持的所有数据字段类型。

类别字段类型和描述
别名alias: 现有字段的附加名称。
二进制binary: 以 Base64 编码的二进制值。
数值数值类型 (byte, double, float, half_float, integer, long, unsigned_long, scaled_float, short)。
布尔boolean: 布尔值。
日期date: 以毫秒存储的日期。
date_nanos: 以纳秒存储的日期。
IP 地址ip: IPv4 或 IPv6 格式的 IP 地址。
范围一组值 (integer_range, long_range, double_range, float_range, date_range, ip_range)。
Objectobject: JSON 对象。
nested: 用于需要独立索引为单独文档的数组中的对象。
flattened: 作为字符串处理的 JSON 对象。
join: 在同一索引中的文档之间建立父子关系。
字符串keyword: 包含不经过分析的字符串。
text: 包含经过分析的字符串。
token_count: 存储字符串中经过分析的标记数。
自动完成completion: 通过自动完成建议器提供自动完成功能。
search_as_you_type: 使用前缀和中缀完成提供搜索即时输入功能。
地理geo_point: 地理点。
geo_shape: 地理形状。
Rank增加或减少文档的相关性分数 (rank_feature, rank_features)。
k-NN 向量包括 knn_dense_float_vector, knn_sparse_bool_vector。
过滤器percolator: 指定将此字段视为查询。

Arrays #

在 Easysearch 中没有专门的数组字段类型。不过您可以将一组值传递到任何字段中。数组中的所有值必须具有相同的字段类型。

PUT testindex1/_doc/1
{
  "number": 1
}

PUT testindex1/_doc/2
{
  "number": [1, 2, 3]
}

Multifields #

Multifields 用于以不同方式索引相同的字段。通常，字符串被映射为 text 用于全文查询，而 keyword 用于精确值查询。

可以使用 fields 参数创建 Multifields。例如，您可以将书籍的 title 映射为 text 类型，并保留一个名为 title.raw 的子字段，其类型为 keyword。

PUT books
{
  "mappings" : {
    "properties" : {
      "title" : {
        "type" : "text",
        "fields" : {
          "raw" : {
            "type" : "keyword"
          }
        }
      }
    }
  }
}

Null value #

将字段的值设置为 null、空数组或包含 null 值的数组会使该字段等同于空字段。因此，您无法搜索具有该字段中的 null 值的文档。

要使字段可搜索 null 值，可以在索引的映射中指定其 null_value 参数。然后，传递给该字段的所有 null 值都将替换为指定的 null_value。

null_value 参数必须与字段的类型相同。例如，如果您的字段是字符串，那么该字段的 null_value 也必须是字符串。

示例 #

创建一个映射，将 emergency_phone 字段中的 null 值替换为字符串 “NONE”：

PUT testindex
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": {
        "type": "keyword"
      },
      "emergency_phone": {
        "type": "keyword",
        "null_value": "NONE"
      }
    }
  }
}

将三个文档索引到 testindex。文档 1 和文档 3 的 emergency_phone 字段包含 null，而文档 2 的 emergency_phone 字段具有一个空数组：

PUT testindex/_doc/1
{
  "name": "Akua Mansa",
  "emergency_phone": null
}

PUT testindex/_doc/2
{
  "name": "Diego Ramirez",
  "emergency_phone" : []
}

PUT testindex/_doc/3
{
  "name": "Jane Doe",
  "emergency_phone": [null, null]
}

搜索没有紧急电话的人：

GET testindex/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "emergency_phone": "NONE"
    }
  }
}

响应包含文档 1 和文档 3，但不包含文档 2，因为只有明确的 null 值才会被替换为字符串 “NONE”：

{
  "took": 1,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 1,
    "successful": 1,
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": {
      "value": 2,
      "relation": "eq"
    },
    "max_score": 0.18232156,
    "hits": [
      {
        "_index": "testindex",
        "_type": "_doc",
        "_id": "1",
        "_score": 0.18232156,
        "_source": {
          "name": "Akua Mansa",
          "emergency_phone": null
        }
      },
      {
        "_index": "testindex",
        "_type": "_doc",
        "_id": "3",
        "_score": 0.18232156,
        "_source": {
          "name": "Jane Doe",
          "emergency_phone": [null, null]
        }
      }
    ]
  }
}
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