概述 #
介绍 #
INFINI Easysearch 是一款分布式 AI 搜索型数据库，支持结构化和非结构化的数据检索、全文检索、向量检索、空间地理位置信息检索、组合查询、多语种支持、语义分析和聚合分析等多种功能。
Easysearch 采用商用友好协议，企业可自由进行内部部署、二次开发和商业化服务，无需担忧协议合规风险。基于 Lucene 构建，Easysearch 紧跟 Lucene 最新版本持续迭代更新，兼容 ES API 与生态工具，为企业提供轻量、安全、自主可控的搜索平台。
核心特性 #
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 轻量易用 | 安装包约 50MB，开箱即用 |
| 内置安全 | 默认启用 TLS 加密与身份认证，支持 LDAP |
| 全文检索 | 基于 Lucene，支持 BM25 评分、IK 中文分词、同义词 |
| 向量检索 | kNN 近似最近邻搜索，支持 AI embedding |
| 聚合分析 | 桶聚合、指标聚合、管道聚合 |
| SQL 支持 | 使用 SQL 语法查询索引，支持 JDBC |
| ES 兼容 | 兼容 ES API、客户端与生态工具 |
| 信创适配 | 支持龙芯、鲲鹏、飞腾、麒麟、统信等国产平台 |
架构总览 #
┌─────────────────────────────────┐
│ 客户端 / 应用程序 │
│ (REST API, Java, Python, SQL) │
└──────────────┬──────────────────┘
│ HTTPS (9200)
┌──────────────▼──────────────────┐
│ INFINI Gateway (可选) │
│ 负载均衡 · 限流 · 查询审计 │
└──────────────┬──────────────────┘
│
┌────────────────────────┼────────────────────────┐
│ │ │
┌───────▼───────┐ ┌────────▼────────┐ ┌────────▼────────┐
│ Node 1 │ │ Node 2 │ │ Node 3 │
│ master+data │◄────►│ master+data │◄───►│ master+data │
│ │ 9300 │ │9300 │ │
│ ┌───┐ ┌───┐ │ │ ┌───┐ ┌───┐ │ │ ┌───┐ ┌───┐ │
│ │S0 │ │S1R│ │ │ │S1 │ │S2R│ │ │ │S2 │ │S0R│ │
│ └───┘ └───┘ │ │ └───┘ └───┘ │ │ └───┘ └───┘ │
└───────────────┘ └────────────────┘ └────────────────┘
S = 主分片 SR = 副本分片
- 节点 (Node)：一个 Easysearch 实例，承载数据和处理请求
- 集群 (Cluster)：一组协同工作的节点
- 索引 (Index)：文档的逻辑集合，类比关系数据库的表
- 分片 (Shard)：索引的物理分区，分布在不同节点上
- 副本 (Replica)：分片的冗余拷贝，提供高可用和读扩展
商用友好协议 #
Easysearch 是商业软件，采用商用友好协议，专为企业商业化需求设计：
| 权利 | 说明 |
|---|---|
| 内部使用 | 可在任何规模的生产环境中自由部署和使用 |
| 二次开发 | 允许深度定制和功能扩展，衍生成果完全归企业所有 |
| 商业化服务 | 可基于 Easysearch 构建 SaaS、托管服务或商业产品，无需公开源代码 |
| 部署自由 | 支持私有云、公有云、混合云及任何物理环境 |
| 无传染性 | 不会因为提供服务而被迫公开技术栈实现 |
基本概念 #
集群和节点 #
Easysearch 采用分布式设计，意味着您可以与集群中的任何节点进行交互。每个集群都是一个或多个节点的集合。
- 小集群（3 节点）适合中小数据量
- 大集群可以扩展到数百个节点，按角色分离职责
- 有关节点角色的设置，请参阅 搭建集群
索引与文档 #
Easysearch 将数据组织成索引。每个索引都是 JSON 文档的集合：
{
"title": "INFINI Labs",
"release_date": "2021-12-03"
}
将文档添加到索引时，Easysearch 会添加元数据（_id、_index、_version 等）。
索引还包含：
- 映射 (Mapping)：定义字段类型（text、keyword、integer、date 等）
- 设置 (Settings)：分片数量、副本数、刷新间隔等
主分片和副本分片 #
- 主分片：承载数据的原始分区，索引创建后数量不可更改
- 副本分片：主分片的冗余拷贝，提供故障转移和读取扩展
- 经验法则：单个分片大小保持在 10~50 GB
REST API #
使用 HTTP 请求与 Easysearch 交互：
# 写入文档
curl -ku admin:password -X PUT "https://localhost:9200/my-index/_doc/1" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"title": "Hello", "content": "Easysearch 入门"}'
# 搜索
curl -ku admin:password "https://localhost:9200/my-index/_search?q=Hello"
# 删除
curl -ku admin:password -X DELETE "https://localhost:9200/my-index/_doc/1"