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title: "聚合分析"
date: 0001-01-01
description: "聚合（Aggregations）用于统计与分析：桶聚合、指标聚合、管道聚合与性能优化。"
summary: "聚合（Aggregations）是 Easysearch 的核心分析能力，可以在一次请求中同时完成"搜索 + 统计"，支持多维下钻、时间序列分析、去重计数等典型场景。
📖 学习教程 #  了解聚合的基本概念与使用方法，请前往"基础理论"部分阅读：
  聚合与数据分析：聚合基础、桶聚合、指标聚合、管道聚合的完整教程   📋 API 参考手册 #  完整的聚合类型与参数详情（用于查阅具体参数）：
   类别 说明 类型数      指标聚合 计算统计值 18种    桶聚合 按规则分组 26种    管道聚合 二次计算 15种     🎯 实战场景 #  按业务问题拆解的聚合实战示例：
  聚合场景实践：看板统计、时间序列分析、去重计数、异常检测  聚合性能与内存：doc_values、fielddata、断路器、性能优化  "
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聚合（Aggregations）是 Easysearch 的核心分析能力，可以在一次请求中同时完成"搜索 + 统计"，支持多维下钻、时间序列分析、去重计数等典型场景。

## 📖 学习教程

了解聚合的基本概念与使用方法，请前往"基础理论"部分阅读：

- **[聚合与数据分析]({{< relref "/docs/fundamentals/aggregations-data-analysis.md" >}})**：聚合基础、桶聚合、指标聚合、管道聚合的完整教程

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## 📋 API 参考手册

完整的聚合类型与参数详情（用于查阅具体参数）：

| 类别 | 说明 | 类型数 |
|------|------|--------|
| [指标聚合]({{< relref "metric-aggregations/" >}}) | 计算统计值 | 18种 |
| [桶聚合]({{< relref "bucket-aggregations/" >}}) | 按规则分组 | 26种 |
| [管道聚合]({{< relref "pipeline-aggregations/" >}}) | 二次计算 | 15种 |

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## 🎯 实战场景

按业务问题拆解的聚合实战示例：

- **[聚合场景实践]({{< relref "aggs-recipes.md" >}})**：看板统计、时间序列分析、去重计数、异常检测
- **[聚合性能与内存]({{< relref "aggs-performance.md" >}})**：doc_values、fielddata、断路器、性能优化