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title: "相关性"
date: 0001-01-01
description: "理解与调优相关性：评分机制、加权、调试与常用策略。"
summary: "本章节介绍如何理解和调优 Easysearch 的相关性评分，让搜索结果更符合业务预期。
什么是相关性 #  在全文搜索的语境中，相关性（Relevance）是指搜索结果与用户查询意图的匹配程度。Easysearch 为每个命中的文档计算一个 _score（相关性得分），并默认按得分从高到低排列结果。
相关性不是一个绝对值——它高度依赖业务场景。对于电商搜索，“相关"可能意味着标题和类目精确匹配；对于日志分析，“相关"可能只是时间范围内包含关键词。
核心影响因素 #  Easysearch 默认使用 BM25 相似度算法，以下因素直接影响文档得分：
   因素 说明     词频（TF） 查询词在文档字段中出现的次数越多，得分越高（BM25 有饱和机制，避免高频词主导）   逆文档频率（IDF） 在索引中出现越少的词，区分度越高，贡献的得分越多   字段长度 短字段中的匹配比长字段中的匹配权重更高（如：标题匹配优于正文匹配）   查询结构 must vs should、嵌套层级、boost 权重都会影响最终得分   协调性 多个查询子句命中的文档通常得分更高    本章内容 #     主题 说明      评分基础 BM25 算法原理、TF/IDF/字段长度如何影响得分、支持的相似度算法一览    加权与调参 Boost 权重、function_score 查询、decay 函数、脚本评分等实战技术    调试与 Explain explain API 查看得分构成、Profile 分析执行耗时、慢查询日志配置    相关性常用策略 电商搜索、日志搜索、站内搜索等场景的相关性调优方案    推荐阅读顺序 #    评分基础：理解 BM25 默认评分机制和各影响因素  加权与调参：掌握 boost、function_score 等调优手段  调试与 Explain：学会用 Explain/Profile/Slowlog 定位问题  相关性常用策略：按业务场景选择合适的调优方案  "
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本章节介绍如何理解和调优 Easysearch 的相关性评分，让搜索结果更符合业务预期。

## 什么是相关性

在全文搜索的语境中，**相关性**（Relevance）是指搜索结果与用户查询意图的匹配程度。Easysearch 为每个命中的文档计算一个 `_score`（相关性得分），并默认按得分从高到低排列结果。

相关性不是一个绝对值——它高度依赖业务场景。对于电商搜索，"相关"可能意味着标题和类目精确匹配；对于日志分析，"相关"可能只是时间范围内包含关键词。

## 核心影响因素

Easysearch 默认使用 **BM25** 相似度算法，以下因素直接影响文档得分：

| 因素 | 说明 |
|------|------|
| **词频（TF）** | 查询词在文档字段中出现的次数越多，得分越高（BM25 有饱和机制，避免高频词主导） |
| **逆文档频率（IDF）** | 在索引中出现越少的词，区分度越高，贡献的得分越多 |
| **字段长度** | 短字段中的匹配比长字段中的匹配权重更高（如：标题匹配优于正文匹配） |
| **查询结构** | `must` vs `should`、嵌套层级、boost 权重都会影响最终得分 |
| **协调性** | 多个查询子句命中的文档通常得分更高 |

## 本章内容

| 主题 | 说明 |
|------|------|
| [评分基础](./scoring-basics.md) | BM25 算法原理、TF/IDF/字段长度如何影响得分、支持的相似度算法一览 |
| [加权与调参](./boosting.md) | Boost 权重、`function_score` 查询、`decay` 函数、脚本评分等实战技术 |
| [调试与 Explain](./debug-and-explain.md) | `explain` API 查看得分构成、Profile 分析执行耗时、慢查询日志配置 |
| [相关性常用策略](./relevance-recipes.md) | 电商搜索、日志搜索、站内搜索等场景的相关性调优方案 |

## 推荐阅读顺序

1. [评分基础](./scoring-basics.md)：理解 BM25 默认评分机制和各影响因素
2. [加权与调参](./boosting.md)：掌握 `boost`、`function_score` 等调优手段
3. [调试与 Explain](./debug-and-explain.md)：学会用 Explain/Profile/Slowlog 定位问题
4. [相关性常用策略](./relevance-recipes.md)：按业务场景选择合适的调优方案