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title: "中文分析器（Chinese）"
date: 0001-01-01
summary: "Chinese 分析器 #  chinese 分析器为中文文本设计，提供基础的中文处理能力。对于更复杂的中文分词需求，建议使用专门的中文分词插件如 IK、HanLP 或 Jieba。
分析器组成 #  该分析器由以下分词器和分词过滤器组成：
 cjk 分词器：将 CJK（中日韩）字符分解为二元组（bigrams） lowercase 分词过滤器：转换为小写  示例 #  POST _analyze { "analyzer": "chinese", "text": "快速的棕色狐狸跳过懒惰的狗" } 分析结果 #  [ "快", "速", "的", "棕", "色", "狐", "狸", "跳", "过", "懒", "惰", "的", "狗" ] 推荐用法 #  对于生产环境的中文处理，建议使用专门的中文分词插件：
 IK 分词器 - 中文分词的常用选择 HanLP 分词器 - 功能完整的中文 NLP 分词 Jieba 分词器 - 基于 Python Jieba 的分词  详见相关插件文档。"
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# Chinese 分析器

`chinese` 分析器为中文文本设计，提供基础的中文处理能力。对于更复杂的中文分词需求，建议使用专门的中文分词插件如 IK、HanLP 或 Jieba。

## 分析器组成

该分析器由以下分词器和分词过滤器组成：

- `cjk` 分词器：将 CJK（中日韩）字符分解为二元组（bigrams）
- `lowercase` 分词过滤器：转换为小写

## 示例

```json
POST _analyze
{
  "analyzer": "chinese",
  "text": "快速的棕色狐狸跳过懒惰的狗"
}
```

## 分析结果

```
[ "快", "速", "的", "棕", "色", "狐", "狸", "跳", "过", "懒", "惰", "的", "狗" ]
```

## 推荐用法

对于生产环境的中文处理，建议使用专门的中文分词插件：

- **IK 分词器** - 中文分词的常用选择
- **HanLP 分词器** - 功能完整的中文 NLP 分词
- **Jieba 分词器** - 基于 Python Jieba 的分词

详见相关插件文档。

## 相关指南

- [文本分析基础]({{< relref "/docs/features/mapping-and-analysis/text-analysis/" >}})